通过数字孪生技术链接实体、数字资产,展现了一个全数据驱动的工业元宇宙世界,提升了模型映射实体全生命周期的可靠性和效率。 同时,将实物产品放在这种具有实时数据流的虚拟环境中,可有效利用AI技术对其进行数据分析。
以物联网平台为基础,衍生出建筑(包括危房、超高建筑、市政桥梁、边坡、地震断裂带等)安全监测、自动化种(养)植、智慧工厂的安全监控、物流闭环监管、智慧园区等产品,为石油化工、海洋工业、煤矿开采、能源及危险品运输储备行业提供全套应急管理方案
通过环境模型、传感器,实时监控场景内主要高危设备;在事故、灾害发生后,又可通过机理模型,推演事态发展趋势,应急管理游刃有余。
解决应急管理及施救参与者信息不对称、延迟和沟通障碍等问题,提高多方、多级协调指挥效率,为救援争取更多时间。
为用户提供全局视角,在事故发生时、发生后与多个单位部门协调、复盘应急管理方案和指挥、救援中的得与失。
通过XR技术,对不同事故情况进行仿真,实现低成本、沉浸式单人、多人协同救援、现场指挥演练,提高人员应急管理素质,和临场应变能力。
AI视觉分析产品作为新拓展的业务,是基于昕睿研发的一站式深度学习平台,把客户侧大量视觉素材经过深度学习后,得到高精度、高可用的业务模型,避免在客户侧因训练而产生的大量资源消耗,达到轻量化部署。目前AI视觉分析类产品只有在智慧工厂安监类取得良好的试点效果,该产品有30多个安全模型,涉及到人员、工装、消防、堆放、叉车、行车、环境等方面的安监模型。
一是对厂区人员行进的安全区域进行识别,避免无意进入危险区域;其二对特定区域进行人员身份识别,特定区域只有特定人员才能进入,非法进入区域将告警通知。
对识别区域内的人员行为、佩戴进行识别检测,如嬉戏打闹、打电话、摔倒、吸烟、玩手机、安全帽、口罩、防噪耳机、工装、手套等。
对识别区域的地面大面积积液、消防通道、烟雾、明火、吸烟、物品堆放、消防设备等进行识别检测。
对生产过程中安全风险较高的工艺包括吊装、打磨、切割、折边、焊接、喷漆、螺旋拉森,以及叉车、行车等特种设备的安全识别监测。